Prompt engineer에서 백수까지

OK, 이 글은 밈 하나에서 시작됐어요. 읽고 나서 딱 3초 웃다가 조용해진 그 밈.

2024: prompt engineer
2025: vibe coder
2026: master of AI agents
2027: unemployed

웃고 나서 돌아봤어요. 지금은 2026년 3월. 나는 세 번째 줄에 있어요. 딱 9개월 남았고.

돌아보면 무서울 정도로 맞아요

2024년, 온 세상이 prompt engineering을 배우러 달려갔어요. LinkedIn에는 “Prompt Engineer”라는 타이틀에 연봉 6자리 USD를 자랑하는 사람들로 넘쳐났죠. 다들 A4 한 장짜리 prompt를 써가며 role-play, few-shot example, chain-of-thought를 쑤셔 넣었어요. 나도 예외는 아니었고요. 마치 주문을 외우듯 prompt의 쉼표 하나하나를 붙잡고 씨름했죠.

2025년, vibe coding이 들이닥쳤어요. Cursor, Windsurf, Claude Code. 갑자기 아무도 prompt engineering 얘기를 안 하는 거예요. 이제 사람들은 “하룻밤에 이 앱을 vibe code로 만들었어요”라고 말했죠. Linus Torvalds도 vibe code를 했고요. Linux와 Git을 만든 그 사람이 직접 README에다 자신이 “the middle-man, me”를 잘라내고 AI가 대신 코딩하게 뒀다고 썼어요. Linus도 vibe code를 하는데, 우리가 망설일 이유가 있나요?

2026년, AI agents. Claude Code가 agent mode로 돌아가고 있어요. GPT-5.3-Codex는 세션 하나에서 9천만 token을 태웠고요. Perplexity Computer는 사람 대신 컴퓨터를 조작해요. Fujitsu는 소프트웨어 개발 전체 프로세스를 자동화했죠. 우리는 더 이상 코딩을 안 해요. 우리 대신 코딩하는 것들을 관리하고 있어요. Master of AI agents, 멋있게 들리지만 실상은 AI에게 나를 대체하는 방법을 가르치고 있는 거예요.

2027? 밈은 “unemployed”라고 해요. 웃어야 할지 울어야 할지 모르겠어요.

이 pipeline은 우리 생각보다 빠르게 돌아가고 있어요

제가 정리했던 2월 AI 타임라인을 다시 봤어요. 26일 동안 17개의 제품이 나왔더라고요. 거의 하루 반마다 새로운 model이 나오는 셈이에요. 3월은 아직 한 주도 안 됐는데 벌써 GPT 5.4에 2M context가 나왔죠. 이 속도는 선형이 아니에요. Exponential이에요.

매 도약마다 이전 스킬의 “유통기한”이 줄어들어요. Prompt engineering? Model이 intent를 스스로 이해할 만큼 똑똑해지면 obsolete. Vibe coding? Agent가 혼자 plan하고 code하고 review하고 deploy까지 하면 obsolete. Master of AI agents? Agent끼리 서로를 관리하면 obsolete.

그럼 사람은 어디에 서 있는 건가요?

예전에 사람들은 “learn to code”라고 했어요. 그다음엔 “learn to prompt”로 바뀌었고. 그리고 “learn to vibe code”로. 이제는 “learn to orchestrate agents”예요. 매번 전환될 때마다 이전 스킬이 사라지는 건 아니지만, 그 가치는 떨어져요. 자동차 시대에 자전거 탈 줄 아는 것처럼. 틀린 건 아니지만, 충분하지도 않아요.

가장 무서운 건 전환의 속도예요. Assembly에서 C로 올라가는 데 수십 년이 걸렸어요. C에서 Python까지도 십 년은 걸렸고요. Prompt engineering에서 vibe coding까지? 1년. Vibe coding에서 AI agents까지? 그것도 1년. 예전에 한 세대가 걸리던 걸 우리는 speed-run하고 있어요.

농담인가요, 예언인가요?

이 밈이 웃긴 이유는 과장이 섞여 있어서예요. 근데 무서운 이유는, 그 과장이 그다지 크지 않아서예요.

Software Engineer에게 $570,000을 주는 회사인 Anthropic이 공개적으로 SE라는 직업이 fundamentally 바뀔 거라고 말했어요. Dario Amodei는 가까운 미래에 AI가 대부분의 코드를 쓸 거라고 했고요. 그리고 이건 어느 startup이 그냥 하는 말이 아니에요. 개발자들이 매일 쓰는 Claude를 만드는 바로 그 회사의 얘기예요.

Reddit 게시글이 생각나요:

상상해봐요, 상사가 당신한테 $570,000을 줘요. 그러고 나서 전 세계한테 당신 일이 6개월 안에 없어질 거라고 말해요.

저 업계 꼭대기에 있는 사람들의 현실이 그래요. Grok과 OpenAI를 모두 거친 Phạm Hỷ Hiếu 박사님도 번아웃으로 떠나야 했어요. 학위도 있고 능력도 엄청난 분이 그런 상황이라면. 이제 막 학교를 나온 나 같은 사람한텐, 솔직히 말해서, 저 밈이 농담처럼 안 느껴져요. 캘린더 알림처럼 느껴져요.

근데 잠깐만요

좀 더 깊이 생각해봤어요. 저 밈이 빠뜨린 게 있어요. “AI가 사람을 대체한다”는 방향만 봤지, 스킬셋이 obsolete될 때마다 새로운 스킬셋도 생겨난다는 걸 잊었어요.

자동차가 나왔을 때 사람들이 실업자가 된 게 아니에요. 마부는 실직했지만, 자동차 정비사, 운전기사, 자동차 엔지니어가 생겨났죠. 문제는 일자리가 있냐 없냐가 아니에요. 문제는 전환의 속도예요.

예전엔 마차 모는 일에서 자동차 운전으로 바꾸는 데 수십 년이 있었어요. 지금은 prompt engineer에서 vibe coder로, 다시 agent orchestrator로 바꾸는 데 12개월이 주어져요. 빨리 적응하면 살아남고, 느리면… 밈의 네 번째 줄이 되는 거죠.

그리고 가장 어려운 게 새 스킬을 배우는 게 아니에요. 가장 어려운 건 이전 스킬이 더 이상 충분히 가치 없다는 걸 받아들이는 거예요. 한 분야에서 잘해왔다가, 다른 분야에서 다시 beginner가 되어야 할 때의 그 ego. 또. 그리고 또. 매년 한 번씩.

그럼 지금 뭘 해야 하나요?

완벽한 답은 없어요. 근데 스스로에게 되뇌이는 것들이 몇 가지 있어요.

하나, identity를 스킬에 묶지 말자. 나는 “prompt engineer”도 “vibe coder”도 “agent master”도 아니에요. 나는 문제를 해결하는 사람이에요. Tool은 바뀌어도, 문제를 이해하고 해결책을 찾는 능력은 절대 obsolete되지 않아요.

둘, 도구보다 사고방식에 집중하자. Architect thinking, business sense, 유저가 뭘 원하는지 이해하는 능력. AI가 아직 대체하지 못한 것들. 적어도 아직은.

셋, build하자. 그냥 배우기만 하지 말고 만들자. SaaS든, product든, 가치 있는 무언가를 만들어야 해요. Founder CEO + 많은 AI. AI가 employee를 대체한다면, employee가 되지 마세요. 말은 쉽고 행동은 어렵지만, 적어도 하나의 방향이에요.

넷, 내가 뒤처지는 순간이 올 거라는 걸 받아들이자. Discord 켰다가 사람들이 무슨 말 하는지 모르겠는 순간이 올 거예요. 그래도 괜찮아요. 며칠 쉬고 다시 돌아오면 돼요. 번아웃 오면 코드 한 줄도 못 써요.

다섯 번째 줄

저 밈은 2027: unemployed에서 끝나요. 근데 나는 직접 다섯 번째 줄을 쓰고 싶어요.

2028: 아직 버티는 중.

근거 없는 낙관주의라서가 아니에요. 2022년에 이 길을 선택하고 아직 멈출 생각이 없어서예요. 너무나 불확실하고 백수가 가득한 미래가 다가오고 있어요. 그래도, 2022년에 품었던 믿음은 아직 깨지지 않았어요.

어쩌면 2027년에 진짜 백수가 될 수도 있어요. 아닐 수도 있고요. 하지만 적어도 나는 그냥 서서 기다리는 사람은 되지 않을 거예요.

Career를 speed-run한다면 speed-run하자. 근데 finish line은, 내가 정한다.

저 밈 보면서 웃지 못하고 있다면, 반가워요. 우리는 모두 세 번째 줄에 있어요. 9개월 남았어요. 계속 달려요.