Bảng tổng hợp AI tháng 2/2026
| Ngày | Sản phẩm | Điểm nhấn |
|---|---|---|
| 26/02 | Nano Banana 2 | Phiên bản mới, tốc độ nhanh hơn và hình ảnh sắc nét hơn. |
| 25/02 | Perplexity Computer | AI thực sự có khả năng điều khiển máy tính để hoàn thành công việc. |
| 24/02 | Claude Cowork | Bản phát hành mới của Claude tập trung vào tối ưu hóa quy trình làm việc và thực thi tác vụ. |
| 21/02 | Grok 4.20 | Bản cập nhật Grok với khả năng lập luận mạnh mẽ hơn và lợi thế xử lý thời gian thực. |
| 19/02 | Gemini 3.1 Pro | Cải thiện khả năng lập trình, tác vụ tự động mạnh mẽ hơn và cửa sổ ngữ cảnh dài hơn. |
| 18/02 | Google Lyria 3 | AI chuyển đổi văn bản, hình ảnh hoặc video thành các đoạn nhạc 30 giây kèm lời bài hát. |
| 17/02 | Claude Sonnet 4.6 | Mô hình nhanh hơn dành cho lập trình và lập luận chuyên sâu. |
| 17/02 | Nền tảng phát triển AI của Fujitsu | Tự động hóa toàn bộ quy trình phát triển phần mềm. |
| 16/02 | Qwen 3.5 | Mô hình tập trung vào tác vụ tự động (agent) với chi phí rẻ hơn và hiệu năng mạnh hơn. |
| 12/02 | Gemini 3 Deep Think | Được thiết kế chuyên biệt cho khoa học và nghiên cứu chuyên sâu. |
| 12/02 | MiniMax M2.5 | Mô hình nguồn mở với khả năng lập trình mạnh mẽ. |
| 12/02 | Seedance 2.0 | Tạo video từ văn bản (text-to-video) chất lượng 1080p siêu thực. |
| 11/02 | GLM-5 | Mô hình nguồn mở khổng lồ với khả năng lập luận vượt trội. |
| 10/02 | RynnBrain | AI dành cho robot và tương tác với thế giới vật lý. |
| 05/02 | Claude Opus 4.6 | Bản nâng cấp lớn cho khả năng lập trình và sử dụng công cụ. |
| 05/02 | GPT-5.3-Codex | Phiên bản GPT tập trung vào lập trình với tốc độ nhanh hơn. |
| 05/02 | Kling 3.0 | Tạo video AI chất lượng 4K kèm âm thanh. |
Cuộc đua tàn khốc
Toàn cảnh AI trong vòng tháng 2. Thật sự là một cuộc đua tàn khốc. Một con rat race giữa hằng hà sa số. Nhưng cũng chẳng biết phải làm gì. Vốn dĩ năm 2022 chọn đi trên con đường này là đã xác định rằng mình sẽ phải cạnh tranh với con người rồi. Cho nên giờ không chịu thì cũng phải chịu thôi.
Các công cụ và tool mới ra liên tục, người thì phải update và dùng liên tục. Điều đó lại khiến cho thành quả lao động của IT càng ngày càng bị xem thường. Nếu xem 1y là công việc cần làm ngày xưa thì ngày nay chúng ta bị kỳ vọng thành 2y 3y 4y, và rồi chỉ biết cố gắng và làm theo. Cuối cùng hậu quả là kiệt sức kiệt quệ.
Kiệt sức, từ chuyên gia đến thực tập sinh
Có một anh Hiếu cũng đã từng lên bài trên X, là người tham gia phát triển Grok và cũng là người tham gia phát triển trong OpenAI. Anh cũng đã phải rời đi vì kiệt sức. Đó là một Tiến sĩ, là một người có học vị học hàm và năng lực cao ngất ngưởng vẫn phải chịu áp lực đó.
Tiến sĩ Phạm Hỷ Hiếu rời OpenAI vì kiệt sức, trở về Việt Nam để hồi phục | Báo Mới
Nói chi kẻ chỉ mới ở bậc Intern như mình. Một kẻ ra trường trong tâm thế Anthropic tuyên bố nghề SE sẽ phải đóng cửa. Rồi chúng ta ai cũng sẽ thất nghiệp.
Tưởng tượng sếp bạn trả cho bạn $570,000. Sau đó nói với cả thế giới rằng công việc của bạn sẽ biến mất trong 6 tháng.
Chuyện đó vừa xảy ra ở Anthropic.
Software Engineer position will never die? | r/ClaudeAI
Và đó là đối với cả những người expert trong ngành rồi đấy. Vậy thì chúng ta, những kẻ chỉ mới ra trường, chỉ là ở cấp bậc intern thì sẽ như thế nào?
Hallucination sẽ bị giải quyết. Chỉ là vấn đề thời gian
Tôi chưa bao giờ có cảm giác lo lắng đến mức mong muốn xã hội đi chậm lại, trì trệ lại, cho AI không còn cơ hội phát triển nữa (nghe phát ngôn có vẻ hơi giống Zeros). Nhưng thực tế đời không như là mơ. Các tác nhân gây hallucination đã được tìm thấy => Việc giải quyết vấn đề hallucination chỉ là vấn đề thời gian.
Nghiên cứu về tác nhân gây hallucination trong LLM | arXiv
Context window không còn là giới hạn
Limit input context? Không thành vấn đề khi đã có rất nhiều deal liên quan đến GPU và rất nhiều rồi. 1M context là điều đã và đang có rồi. Chỉ cũng 400$ cho Anthropic là bạn hoàn toàn có thể sử dụng 1M context Claude Opus 4.6. Đó là ít nhất nó đã được phổ biến cho Power User.
Bản thân tôi chỉ mới được trải nghiệm đến 200k context của Claude Opus 4.6 thôi mà đã có cảm giác rất là khủng khiếp rồi. Viễn cảnh 10M context sẽ như thế nào? Rồi 100M context nữa? Nó sẽ khủng khiếp đến mức nào?
Vậy chúng ta biết làm gì bây giờ?
Tôi vẫn chưa biết rằng cánh cửa này đóng lại, thì sẽ có cánh cửa nào sẽ mở ra nữa. Tôi đã đặt cho mình mindset rằng nó sẽ thay thế và sẽ có thứ gì đó mở ra. Như Assembly ngày xưa được phát triển lên và giờ rất hiếm người code bằng Assembly. Cách code của chúng ta thay đổi. Vậy thì chúng ta biết làm gì bây giờ? Tập trung vào tư duy Architect? Phát triển kỹ năng thiên về Business nhiều hơn, nhằm giải quyết vấn đề nhiều hơn thay vì ngồi code từng dòng. Hoặc là đơn giản hơn là tạo một SaaS, founder CEO + a lot of AI.
Một tương lai thật vô định và tràn đầy thất nghiệp đang cận kề. Dẫu vậy, niềm tin của tôi vào năm 2022 vẫn chưa hề tan vỡ. IT vẫn là nghề giúp người ta đổi đời. Hãy cố gắng thoát khỏi rat race này cả tôi và bạn nhé.
Nếu bạn thích những bài viết tuyệt vọng thế này có thể follow tôi, hoặc đơn giản là muốn cập nhật những tin tức về AI (hầu hết là tuyệt vọng cho developer).
Comments
Join the conversation
edit_note Leave a comment
No comments yet
Be the first to share your thoughts!